无限制文本API：面向AI管道的无审查文本模型

面向多模态管道的无审查文本

大多数多模态流水线以生成原始文本的视觉或音频模型开始。标准 LLM 通常会拒绝处理或优化包含成人或小众内容的文本。我们的 whisper api文本层位于视觉或音频生成之后，提供原始、无审查的推理能力。它不是语音转文本引擎；而是一个文本补全 API，专为处理这些引擎的输出且无需内容拒绝而设计。

你可以用它清理转录文本、为成人内容生成字幕，或从不审查的视频日志中提取数据。该模型经过调整，可在不过滤合法成人使用的情况下进行回答，确保你的管道在标准模型失效时不会中断。你输入文本，输出文本，没有隐藏过滤器。

兼容 OpenAI 的 SDK 支持

我们的 API 遵循 OpenAI chat-completions 标准。你可以使用官方的 OpenAI SDK for Python、Node.js 或任何兼容客户端。只需将 base_url 更新为 https://api.whisperapis.com/v1 并设置 API 密钥。模型 ID 为 uncensored。我们支持通过服务器发送事件 (SSE) 进行流式输出以及工具/函数调用，使其易于集成到现有代码库中。

• POST /v1/chat/completions 用于生成
• GET /v1/models 用于列出
• 无嵌入、图像或音频生成

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

用于深度分析的 100k 上下文窗口

处理长文档或大量转录文本需要大的上下文窗口。我们的 API 支持每次请求多达 100,000 token，包括提示词和补全内容。这允许你在单次调用中提供整本书、长日志或高分辨率 OCR 输出。标准模型通常限制在 8k 或 32k token，迫使你使用复杂的分块策略。使用 100k，你可以对整个上下文进行深度分析、摘要或提取。

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

按量付费定价

我们为高上下文文本处理提供简单、透明的定价模型。没有月费，没有企业级臃肿功能，也没有隐藏费用。你只为使用的 token 付费。充值额度从 $10 起，大额充值有奖励。付费额度永不过期，你可以随时使用。

• 每 100 万输入 token $0.25
• 每 100 万输出 token $1.00
• 无需订阅

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

无内容审查，仅输出文本

我们的模型默认无审查。它不会拒绝合法的成人内容、虚构内容、安全研究或争议性话题。这使其非常适合处理用户生成内容、创意写作或小众媒体的管道。但并非适合所有人。如果你需要严格的内容审核、品牌安全输出或用于实时聊天的低延迟推理，这可能不是最佳选择。我们也不提供 SLA 保证、SOC2 认证或本地部署。我们是一个简单的无审查文本 API，专为需要无过滤原始输出的开发者设计。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)