API text sans filtre pour génération et pipeline

Texte sans censure pour les pipelines multimodaux

La plupart des pipelines multimodaux commencent par un modèle de vision ou audio qui génère du texte brut. Les LLM standard refusent souvent de traiter ou d'affiner ce texte s'il contient du contenu mature ou de niche. Notre couche textuelle whisper api se situe après votre génération visuelle ou audio, offrant un raisonnement brut et sans censure. Ce n'est pas un moteur de speech-to-text ; c'est une API de complétion de texte conçue pour gérer la sortie de ces moteurs sans refus de contenu.

Utilisez-la pour nettoyer des transcriptions, générer des légendes pour du contenu pour adultes ou extraire des données de journaux vidéo sans censure. Le modèle est ajusté pour répondre sans filtrer l'usage adulte légal, garantissant que votre pipeline ne tombe pas en panne lorsque les modèles standards le font. Vous obtenez du texte en entrée, du texte en sortie, sans filtres cachés.

Prise en charge du SDK compatible OpenAI

Notre API suit la norme OpenAI chat-completions. Vous pouvez utiliser le SDK OpenAI officiel pour Python, Node.js ou tout client compatible. Il vous suffit de mettre à jour la base_url vers https://api.whisperapis.com/v1 et de définir votre clé API. L'ID du modèle est uncensored. Nous prenons en charge le streaming via Server-Sent Events (SSE) et l'appel de fonctions et d'outils, ce qui facilite l'intégration dans les bases de code existantes.

• POST /v1/chat/completions pour la génération
• GET /v1/models pour la liste
• Pas d'embeddings, d'images ou de génération audio

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Fenêtre de contexte de 100k pour une analyse approfondie

Le traitement de longs documents ou de transcriptions étendues nécessite une grande fenêtre de contexte. Notre API prend en charge jusqu'à 100 000 tokens par requête, incluant à la fois le prompt et la complétion. Cela vous permet d'alimenter des livres entiers, de longs journaux ou des sorties OCR haute résolution en un seul appel. Les modèles standard vous limitent souvent à 8k ou 32k tokens, vous forçant à utiliser des stratégies de découpage complexes. Avec 100k, vous pouvez effectuer des analyses approfondies, des résumés ou des extractions sur tout le contexte.

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Tarification à l'usage

Nous proposons un modèle de tarification simple et transparent pour le traitement de texte à haut contexte. Il n'y a pas de frais mensuels, pas de complexité d'entreprise et pas de coûts cachés. Vous ne payez que pour les tokens que vous utilisez. Des recharges de crédit sont disponibles à partir de 10 $, avec des bonus pour les montants plus élevés. Le crédit payé n'expire jamais, vous pouvez donc l'utiliser quand vous en avez besoin.

• 0,25 $ par 1 M de tokens d'entrée
• 1,00 $ par 1 M de tokens de sortie
• Aucun abonnement requis

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Sans filtre de contenu, juste du texte

Notre modèle est sans censure par défaut. Il ne refuse pas les sujets adultes légaux, fictifs, de recherche en sécurité ou controversés. Cela le rend idéal pour les pipelines traitant du contenu généré par les utilisateurs, de l'écriture créative ou des médias de niche. Cependant, il n'est pas fait pour tout le monde. Si vous avez besoin d'une modération stricte du contenu, de sorties sûres pour la marque ou d'une inférence à faible latence pour le chat en temps réel, cela pourrait ne pas convenir. Nous n'offrons pas non plus de garanties SLA, de certifications SOC2 ni de déploiement sur site. Nous sommes une API textuelle sans censure simple pour les développeurs qui ont besoin de sorties brutes sans filtres.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)