API bez cenzury: model tekstowy do potoków AI

Tekst bez cenzury dla potoków multimodalnych

Większość potoków multimodalnych zaczyna się od modelu wizyjnego lub audio, który generuje surowy tekst. Standardowe LLM często odmawiają przetwarzania lub ulepszania tego tekstu, jeśli zawiera treści dojrzałe lub niszowe. Nasza warstwa tekstowa whisper api znajduje się po generowaniu wizyjnym lub audio, oferując surowe, bezcenzuralne rozumowanie. Nie jest to silnik mowy na tekst; to API uzupełniania tekstu zaprojektowane do obsługi wyjścia tych silników bez odmów treści.

Użyj go do czyszczenia transkrypcji, generowania napisów do treści dla dorosłych lub ekstrakcji danych z niecenzurowanych dzienników wideo. Model jest dostrojony do odpowiadania bez filtrowania legalnego użytku dla dorosłych, zapewniając, że Twój potok nie ulegnie awarii, gdy standardowe modele zawiodą. Otrzymujesz tekst na wejściu, tekst na wyjściu, bez ukrytych filtrów.

Wsparcie dla SDK kompatybilnego z OpenAI

Nasz API podąża za standardem czatu OpenAI. Możesz użyć oficjalnego SDK OpenAI dla Pythona, Node.js lub dowolnego kompatybilnego klienta. Po prostu zaktualizuj base_url do https://api.whisperapis.com/v1 i ustaw swój klucz API. ID modelu to uncensored. Obsługujemy strumieniowanie za pomocą Server-Sent Events (SSE) i wywoływanie narzędzi/funkcji, co ułatwia integrację z istniejącymi bazami kodu.

• POST /v1/chat/completions do generowania
• GET /v1/models do listowania
• Brak embeddingów, obrazów ani generowania audio

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Okno kontekstu 100k do głębokiej analizy

Przetwarzanie długich dokumentów lub obszernych transkrypcji wymaga dużego okna kontekstu. Nasze API obsługuje do 100 000 tokenów na zapytanie, w tym zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Pozwala to na podanie całych książek, długich logów lub wysokiej rozdzielczości wyjścia OCR w jednym wywołaniu. Standardowe modele często ograniczają Cię do 8k lub 32k tokenów, zmuszając do złożonych strategii fragmentacji. Przy 100k możesz przeprowadzić głęboką analizę, streszczenie lub ekstrakcję w całym kontekście.

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Cennik płatności za zużycie

Oferujemy prosty, przejrzysty model cenowy do przetwarzania tekstu o dużym kontekście. Nie ma miesięcznych opłat, zbędnych funkcji enterprise ani ukrytych kosztów. Płacisz tylko za użyte tokeny. Doładowania kredytów są dostępne od $10, z bonusami za większe kwoty. Przedpłacony kredyt nigdy nie wygasa, więc możesz go użyć, gdy tylko będzie Ci potrzebny.

• $0,25 za 1 mln tokenów wejściowych
• $1,00 za 1 mln tokenów wyjściowych
• Nie wymagana subskrypcja

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Bez filtrów treści, sam tekst

Nasz model jest domyślnie bez cenzury. Nie odrzuca legalnych treści dla dorosłych, fikcyjnych, z zakresu badań bezpieczeństwa lub kontrowersyjnych. Dzięki temu idealnie sprawdza się w potokach przetwarzających treści generowane przez użytkowników, w pisaniu twórczym lub w mediach niszowych. Nie jest jednak dla każdego. Jeśli potrzebujesz ścisłej moderacji treści, bezpiecznych dla marki wyników lub niskolatencyjnego wnioskowania w czasie rzeczywistym dla czatu, może to nie być odpowiednie rozwiązanie. Nie oferujemy również gwarancji SLA, certyfikacji SOC2 ani wdrożenia on-premise. To prosty, niecenzurowany API tekstowy dla programistów, którzy potrzebują surowych wyników bez filtrów.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)