LLM без цензуры для AI pipeline

Текст без цензуры для мультимодальных конвейеров

Большая часть мультимодальных конвейеров начинается с модели зрения или аудио, которая генерирует сырой текст. Стандартные LLM часто отказываются обрабатывать или дорабатывать этот текст, если он содержит материалы для взрослых или узкоспециализированный контент. Наш текстовый слой whisper api располагается после этапа визуальной или аудио генерации, предлагая сырые, нецензурные рассуждения. Это не движок преобразования речи в текст; это API завершения текста, предназначенное для обработки вывода этих движков без отказов по контенту.

Используйте его для очистки транскриптов, генерации субтитров для контента для взрослых или извлечения данных из нецензурных видеодневников. Модель настроена на ответы без фильтрации законного использования для взрослых, что гарантирует стабильность вашего конвейера, когда стандартные модели дают сбой. Вы получаете текст на входе и текст на выходе без скрытых фильтров.

Поддержка SDK, совместимого с OpenAI

Наш API соответствует стандарту завершения чата OpenAI. Вы можете использовать официальный SDK OpenAI для Python, Node.js или любой совместимый клиент. Просто обновите base_url на https://api.whisperapis.com/v1 и установите ваш API-ключ. Идентификатор модели — uncensored. Мы поддерживаем потоковую передачу через Server-Sent Events (SSE) и вызов инструментов/функций, что упрощает интеграцию в существующие кодовые базы.

• POST /v1/chat/completions для генерации
• GET /v1/models для списка
• Без эмбеддингов, изображений или генерации аудио

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Контекстное окно 100k для глубокого анализа

Обработка длинных документов или обширных транскрипций требует большого контекстного окна. Наш API поддерживает до 100 000 токенов на запрос, включая как промпт, так и завершение. Это позволяет передавать целые книги, длинные логи или результаты высококачественного OCR за один вызов. Стандартные модели часто ограничивают вас 8k или 32k токенами, вынуждая использовать сложные стратегии фрагментации. С 100k вы можете проводить глубокий анализ, сжатие или извлечение данных по всему контексту.

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Ценообразование Pay-As-You-Go

Мы предлагаем простую и прозрачную модель ценообразования для обработки текста с большим контекстом. Нет ежемесячных платежей, нет корпоративного усложнения и скрытых расходов. Вы платите только за использованные токены. Пополнить предоплаченный баланс можно от $10, с бонусами за большие суммы. Предоплаченный баланс не сгорает, поэтому вы можете использовать его, когда вам это нужно.

• $0,25 за 1 млн входных токенов
• $1,00 за 1 млн выходных токенов
• Подписка не требуется

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Без фильтров контента, только текст

Наша модель по умолчанию не имеет цензуры. Она не отказывается от законных тем для взрослых, художественных, исследований безопасности или спорных вопросов. Это делает её идеальной для конвейеров, обрабатывающих пользовательский контент, творческое письмо или нишевые медиа. Однако она подходит не всем. Если вам нужна строгая модерация контента, безопасные для бренда выводы или низкая задержка вывода для чата в реальном времени, это может не подойти. Мы также не предоставляем гарантий SLA, сертификаты SOC2 или развёртывание на стороне клиента. Мы предлагаем простой, нецензурный текстовый API для разработчиков, которым нужен сырой вывод без фильтров.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)