whisper API tanpa sensor untuk alur kerja AI

Teks Tanpa Sensor untuk Pipa Multimodal

Sebagian besar pipa multimodal dimulai dengan model visi atau audio yang menghasilkan teks mentah. LLM standar sering menolak memproses atau menyempurnakan teks ini jika mengandung konten dewasa atau niche. Lapisan teks whisper api kami berada setelah generasi visual atau audio Anda, menawarkan penalaran mentah tanpa sensor. Ini bukan mesin speech-to-text; ini adalah API text-completion yang dirancang untuk menangani output dari mesin tersebut tanpa penolakan konten.

Gunakan untuk membersihkan transkrip, menghasilkan caption untuk konten dewasa, atau mengekstrak data dari log video tanpa sensor. Model ini disesuaikan untuk menjawab tanpa memfilter penggunaan dewasa yang sah, memastikan pipa Anda tidak rusak ketika model standar melakukannya. Anda mendapatkan teks masuk, teks keluar, tanpa filter tersembunyi.

Dukungan SDK Kompatibel OpenAI

API kami mengikuti standar chat-completions OpenAI. Anda dapat menggunakan SDK OpenAI resmi untuk Python, Node.js, atau klien kompatibel lainnya. Cukup perbarui base_url menjadi https://api.whisperapis.com/v1 dan atur kunci API Anda. ID modelnya adalah uncensored. Kami mendukung streaming melalui Server-Sent Events (SSE) dan pemanggilan alat/fungsi, sehingga mudah diintegrasikan ke basis kode yang ada.

• POST /v1/chat/completions untuk generasi
• GET /v1/models untuk daftar
• Tidak ada embedding, gambar, atau generasi audio

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Jendela Konteks 100k untuk Analisis Mendalam

Memproses dokumen panjang atau transkrip ekstensif memerlukan jendela konteks yang besar. API kami mendukung hingga 100.000 token per permintaan, termasuk baik prompt maupun output. Ini memungkinkan Anda memasukkan seluruh buku, log panjang, atau output OCR resolusi tinggi dalam satu panggilan. Model standar sering membatasi Anda hingga 8k atau 32k token, memaksa strategi chunking yang kompleks. Dengan 100k, Anda dapat melakukan analisis mendalam, peringkasan, atau ekstraksi di seluruh konteks.

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Harga Bayar Sesuai Penggunaan

Kami menawarkan model harga yang sederhana dan transparan untuk pemrosesan teks konteks tinggi. Tidak ada biaya bulanan, tidak ada pembengkakan perusahaan, dan tidak ada biaya tersembunyi. Anda hanya membayar untuk token yang Anda gunakan. Saldo isi ulang tersedia mulai dari $10, dengan bonus untuk jumlah yang lebih besar. Saldo berbayar tidak pernah kedaluwarsa, sehingga Anda dapat menggunakannya kapan pun Anda membutuhkannya.

• $0,25 per 1M token input
• $1,00 per 1M token output
• Tidak perlu berlangganan

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tanpa Filter Konten, Hanya Teks

Model kami tanpa sensor secara default. Model ini tidak menolak topik dewasa yang sah, fiksi, penelitian keamanan, atau kontroversial. Ini membuatnya ideal untuk alur kerja yang memproses konten yang dihasilkan pengguna, penulisan kreatif, atau media niche. Namun, ini tidak cocok untuk semua orang. Jika Anda memerlukan moderasi konten yang ketat, output yang aman untuk merek, atau inferensi latensi rendah untuk obrolan waktu nyata, ini mungkin bukan pilihan yang tepat. Kami juga tidak menawarkan jaminan SLA, sertifikasi SOC2, atau penyebaran on-prem. Kami adalah API teks tanpa sensor yang sederhana untuk pengembang yang membutuhkan output mentah tanpa filter.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)