AI pipeline API: sansürsüz metin modeli

Çok Modlu Pipeline'lar için Sansürsüz Metin

Çoğu çok modlu pipeline, ham metin üreten bir görüntü veya ses modeliyle başlar. Standart LLM'ler, bu metin yetişkin veya niş içerik içeriyorsa genellikle bu metni işlemeyi veya geliştirmeyi reddeder. whisper api metin katmanınız görsel veya sesli üretim işleminin hemen ardından devreye girer; ham, sansürsüz akıl yürütme sunar. Bir ses tanıma motoru değildir; içerik reddi olmadan bu motorların çıktısını işlemek üzere tasarlanmış bir metin tamamlama API'sidir.

Transkriptleri temizlemek, yetişkin içerik için altyazı oluşturmak veya sansürsüz video günlüklerinden veri çıkarmak için kullanın. Model, yasal yetişkin kullanımını filtrelemeden yanıt verecek şekilde ayarlanmıştır, böylece standart modeller başarısız olduğunda pipeline'ınız bozulmaz. Gizli filtreler olmadan metin girer, metin çıkarsınız.

OpenAI Uyumlu SDK Desteği

API'miz OpenAI chat-completions standardını takip eder. Python, Node.js veya herhangi bir uyumlu istek için resmi OpenAI SDK'sını kullanabilirsiniz. Sadece base_url'yi https://api.whisperapis.com/v1 olarak güncelleyin ve API anahtarınızı belirleyin. Model kimliği uncensored'dir. Akış ve araç/fonksiyon çağırma desteği sunar; bu da mevcut kod tabanlarına entegrasyonu kolaylaştırır.

• Oluşturma için POST /v1/chat/completions
• Listeleme için GET /v1/models
• Gömme, görüntü veya ses oluşturma yok

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Derin Analiz için 100k Bağlam Penceresi

Uzun belgeleri veya kapsamlı transkriptleri işlemek büyük bir bağlam penceresi gerektirir. API'miz, hem istem hem de tamamlama dahil olmak üzere istek başına 100.000 token'a kadar destekler. Bu sayede tüm kitapları, uzun günlükleri veya yüksek çözünürlüklü OCR çıktılarını tek bir çağrıda işleyebilirsiniz. Standart modeller genellikle sizi 8k veya 32k token ile sınırlar ve karmaşık parçalama stratejileri zorlar. 100k token ile tüm bağlam üzerinde derin analiz, özetleme veya çıkarma yapabilirsiniz.

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Kullandıkça Öde Fiyatlandırma

Yüksek bağlam penceresi metin işleme için basit ve şeffaf bir fiyatlandırma modeli sunuyoruz. Aylık ücret, kurumsal gereksizlikler veya gizli maliyetler yoktur. Yalnızca kullandığınız token'lar için ödeme yaparsınız. Bakiye yükleme kredileri 10 $'dan başlayan tutarlardan sağlanır, daha büyük tutarlar için bonuslar mevcuttur. Ödenmiş kredi süresi asla dolmaz, bu nedenle istediğiniz zaman kullanabilirsiniz.

• 1M giriş token'ı başına $0.25
• 1M çıktı token'ı başına $1.00
• Abonelik gerekmez

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

İçerik Filtresi Yok, Sadece Metin

Modelimiz varsayılan olarak sansürsüzdür. Yasal yetişkin içerikler, kurgusal içerikler, güvenlik araştırmaları veya tartışmalı konular için reddetme yapmaz. Bu durum, kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler, yaratıcı yazarlık veya niş medya işleyen boru hatları için ideal hale getirir. Ancak herkes için değildir. Katı içerik moderasyonu, marka güvenli çıktılar veya gerçek zamanlı sohbet için düşük gecikmeli çıkarım gerekiyorsa, bu sizin için uygun olmayabilir. Ayrıca SLA garantileri, SOC2 sertifikaları veya on-prem dağıtımı sunmuyoruz. Biz, filtreler olmadan ham çıktıya ihtiyaç duyan geliştiriciler için basit bir sansürsüz metin API'siyiz.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)