Whisperパイプラインのクイックスタート

前提条件

開始する前に、有効なアカウントとAPI キーを準備してください。API キーを取得ページで、メールアドレスとパスワードのみを使用してサインアップしてください。キーは直ちに発行されます。7日間有効な無料トライアルクレジット$0.50を受け取れます。クレジットカードは不要です。本番環境では、暗号通貨（USDTまたはUSDC）で$10からチャージしてください。料金体系はシンプルです：入力トークン1Mあたり$0.25、出力トークン1Mあたり$1.00です。クレジットは期限切れになりません。

Base URL: https://api.whisperapis.com/v1。このエンドポイントは、すべてのOpenAI互換クライアントと互換性があります。Base URLの設定と、認証ヘッダーへのAPIキーの提供のみが必要です。基本的なHTTPリクエストには特別なSDKは必要ありません。

クライアントの初期化

ほとんどの開発者は公式のOpenAI SDKまたは互換ライブラリを使用します。クライアントを初期化する際は、Base URLを当社のものに向けてください。これにより、すべてのリクエストがOpenAIのサーバーではなく、当社の無検閲モデルにルーティングされます。モデルIDは常にuncensoredです。

環境変数OPENAI_API_KEYがダッシュボードからのキーに設定されていることを確認してください。異なる言語やライブラリを使用している場合は、カスタムBase URLをサポートしているか確認してください。SDKはJSONシリアライゼーションとヘッダーの注入を処理するため、パイプラインスクリプトの定型コードを削減できます。

チャット補完のリクエスト送信

パイプラインの出力を洗練させるために、標準的なチャット補完リクエストを送信します。例えば、音声文字起こしから構造化されたJSONを抽出したり、コンテンツフィルタなしで画像のキャプションを生成したりします。

エンドポイントはPOST /v1/chat/completionsです。モデルID、メッセージ配列、および無検閲の動作を定義するためのシステムプロンプト（オプション）を含めてください。

Copycurl https://api.whisperapis.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

当社のモデルは高コンテキストデータをよく処理し、合計で最大100,000トークンをサポートします。これは、単一のパスで長い文字起こしや詳細な画像記述を処理するのに理想的です。

ストリーミングレスポンス

リアルタイムのポストプロセスやインタラクティブなパイプラインには、ストリーミングを有効にしてください。リクエストでstreamパラメータをtrueに設定してください。APIは単一のJSONオブジェクトの代わりにServer-Sent Events (SSE)を返します。

到着するたびにdeltaフィールドを解析します。これにより、詳細なスクリプトの生成やノイズの多いOCR結果からの長いテキストブロックの抽出など、大きな出力に対する知覚されるレイテンシが削減されます。ストリーミング形式は標準的なOpenAI SDKのストリーミングハンドラと互換性があります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

クライアントが部分的なチャンクを正しく処理することを確認してください。ストリームがfinish_reasonがstopまたはlengthで終了した時点で、デルタを累積して完全なテキストレスポンスを再構築してください。

ツール呼び出しサポート

当社の無検閲モデルは関数呼び出しをサポートしており、パイプライン用の構造化出力を定義できます。tools配列にJSONスキーマ定義を含めてツールを定義してください。

モデルはレスポンスにツール呼び出しを返し、これを実行して会話のコンテキストを更新できます。これは、音声文字起こしから日付、名前、座標などの特定のデータポイントを構造化されていないテキストから抽出する場合に有用です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.whisperapis.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ツール呼び出しを後続のメッセージでAPIに渡してください。モデルは結果に基づいて出力を洗練します。これにより、チャットインターフェースから離れることなく複雑なマルチステップ推論が可能になります。誤ったJSONレスポンスを避けるために、スキーマを厳密に保ってください。

制限、エラー、コンテキスト

中断を避けるために使用状況を監視してください。APIはキーごとに1分あたり300リクエストの制限を適用します。これを超えると、429のレート制限エラーが発生します。クライアントで指数関数的バックオフを実装してください。

一般的なエラー:

• 401: 無効または期限切れのAPIキー。ダッシュボードからキーを再生成してください。
• 402: クレジット不足。処理を続行するにはアカウントにチャージしてください。
• 429: レート制限超過。リクエスト頻度を減らすか、タスクをバッチ処理してください。

コンテキストウィンドウ：モデルは、プロンプトとcompletionを合わせて100,000トークンまでサポートします。入力がこれを超える場合は、古いメッセージを切り捨てるかデータを分割してください。リクエストボディは8 MBに制限されています。信頼性の高いパフォーマンスを得るために、ペイロードがこれらの制約内に収まることを確認してください。

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.whisperapis.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);